5月27日
，蚂蚁模态在蚂蚁技能日上
，集团蚂蚁集团旗下的官宣百灵大模型（Ling）团队宣告正式开源一致多模态大模型Ming-lite-omni。据蚂蚁方面介绍 ，开源这是统多一款依据Ling-lite构建的MoE架构的全模态模型 ，其总参数22B，大模激活参数3B。蚂蚁模态 

据悉，Ming-lite-omni当时模型权重和推理代码已开源，官宣后续会接连开源练习代码和练习数据。开源

https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-Lite-Omni。统多

今年以来
，大模百灵大模型现已接连开源了多个模型产品
，蚂蚁模态包含2个MoE架构的集团大言语模型，Ling-lite和Ling-plus，官宣多模态大模型Ming-lite-uni ，以及Ming-lite-omni-preview
。

其间，其间五月中旬开源了Ling-lite-1.5，据百灵方面介绍，“才能现已挨近同水位SOTA水平
，介于千问4B和8B的水平。”蚂蚁方面称，这两个模型在多个算力渠道（包含非Hopper架构的国产算力）进行练习 ，验证了300B尺度的SOTA MoE大言语模型在非高端算力渠道上练习的可行性 。

而本次开源的Ming-lite-omni产品在多项了解和生成才能评测中，性能与10B量级抢先的多模态大模型适当或更优。蚂蚁方面以为
，这是现在已知首个在模态支撑方面可以与GPT-4o相媲美的开源模型 
。

百灵大模型负责人西亭对媒体表明，百灵大模型的命名规则是Ling代表根底大模型，Ring代表推理版别，Ming代表多模态大模型。百灵在曩昔主要在几个方面做了聚集 
，一个是很早做MoE架构的探究，坚决的在言语大模型和多模态大模型上面一致使用了MoE的架构，一起使用了很多非高端的算力渠道，证明了国产GPU的“也能练习出来可比较GPT4o的模型”。其次
，百灵很注重多模态范畴的探究 ，一直在推动多模态的生成和了解的一致，而本次开源的Ming-lite-omin便是曩昔技能探究的作用。

百灵方面表明，团队下一步将继续优化Ming-lite-omni在全模态了解和生成使命上的作用
，并提高Ming-lite-omni的多模杂乱推理才能；一起也会练习更大尺度的全模态模型Ming-plus-omni 。此外
，依据西亭泄漏， 百灵还在准备Ling的Max版别，发布节点将会是“寻找跟（deepseek）V3的版别差不多的版别时开出去”
。

（(大众号：)）
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Source: 探索